Data op orde brengen begint met weten waar je staat

In deze blog vertelt Artur Skrodzki, Business Consultant bij AAG Analytics, hoe een Proof of Concept je helpt om binnen enkele weken inzicht te krijgen in je datakwaliteit zonder meteen een grote investering te doen.

Zekerheid zonder grote investering

Zorgorganisaties die overwegen om met business intelligence aan de slag te gaan, hebben vaak dezelfde zorgen. Ze zijn onzeker over hun datakwaliteit, vooral als ze net een nieuw systeem zoals ONS Nedap, AFAS, Exact of Visma hebben geïmplementeerd. Tegelijkertijd zijn ze ervan overtuigd dat hun organisatie uniek is. “Onze manier van registreren is vast heel anders dan van andere organisaties,” hoor ik regelmatig. Die combinatie van onzekerheid en de overtuiging dat je een uitzondering bent, maakt dat organisaties niet staan te springen om een grote investering te doen.

Daar hebben wij iets op gevonden: een Proof of Concept. Voor een relatief laag bedrag ontsluiten we één of meerdere bronsystemen. Je krijgt toegang tot de dashboards en rapportages die we hebben ontwikkeld, maar dan gevuld met jouw eigen data. Gedurende een maand of twee kun je experimenteren, zelf rondklikken en ervaren hoe het werkt.

Direct inzicht in de kwaliteit van je data

Het mooie van onze POC is dat je direct ziet waar de knelpunten zitten. We hebben in onze beheermodule een toetsing ingebouwd die de kwaliteit van je data controleert. Neem bijvoorbeeld de kostenplaatsstructuur of de grootboekstructuur in je administratie. We controleren of bepaalde tabellen gevuld zijn. Leg je bijvoorbeeld de reden van uitdiensttreding niet vast in je HR-systeem? Dan worden deze gegevens ook niet getoond in de rapportages en dashboards. Zo ontdek je direct welke gegevens je mist voor goede stuurinformatie. In plaats van gissen waar het probleem zit, krijg je een concrete lijst met verbeterpunten die je gericht kunt aanpakken.

Deze toetsing gebeurt in deze fase uiteraard op hoofdlijnen – we doen geen complete oplevering. Dat bewaren we voor de eventuele implementatie. Maar het geeft je wel meteen een goede indicatie van de staat van je data én concrete handvatten voor als je besluit door te gaan.

Geen sprong in het diepe meer

Een zorgorganisatie die recent bij ons een POC deed, had hier precies om deze redenen voor gekozen. Ze hadden twijfels over hun datakwaliteit en wilden niet meteen een grote investering doen. Door eerst een POC te doen, kregen ze vertrouwen in hun data én in de mogelijkheden van ons platform. Ze zagen hun eigen data in onze dashboards, ontdekten welke aanpassingen nodig waren in hun registratieprocessen en konden zelf de meerwaarde ervaren van datagedreven sturen.

Het verschil met een quickscan of assessment? Je hoeft geen externe partij in te huren, om vervolgens met een stapel papier achter te blijven zonder concrete vervolgstappen. Bij een POC zie je meteen het resultaat in jouw eigen vertrouwde omgeving. Bovendien: besluit je om door te gaan? Dan brengen we de POC-kosten in mindering op de implementatiekosten. Zie het als een eerste stap in het implementatietraject die daarmee al gezet is.

Snelle stap van abstract probleem naar concrete aanpak

Als ik met potentiële klanten spreek, geven ze vaak aan dat ze eerst hun data op orde willen brengen voordat ze met BI beginnen. Onze vraag is dan: waar ga je beginnen als je niet weet wat er ontbreekt? Een POC geeft je twee dingen tegelijk: inzicht in wat je moet verbeteren én een werkende BI-omgeving om mee te experimenteren. Zo maak je heel snel de stap van een abstract probleem naar een concrete aanpak.

Meer weten?

Benieuwd of jouw data klaar is voor AAG Analytics? Plan een vrijblijvend gesprek in om de mogelijkheden van een Proof of Concept te bespreken. We kijken samen naar jouw situatie en bepalen welke bronsystemen we het beste kunnen ontsluiten voor een eerste inzicht.

Neem hier contact met ons op.