Beginnen met AI in het HR-werkveld, maar hoe?

Dit artikel gaat verder in op het thema HR en AI, als je het voorgaande artikel wilt lezen, kan dat hier: AI en HR: Wat is AI en gaat het HR vervangen? – AAG. Dit is geen vereiste, het onderstaande artikel kun je ook los lezen.

Formuleer doelstellingen

Voordat je AI in HR implementeert, is het essentieel om heldere doelstellingen te formuleren. Wanneer de doelstellingen niet helder zijn, is het monitoren van progressie namelijk ook niet te doen. Stel jezelf dus de vraag, wat wil je bereiken? Wil je het wervingsproces efficiënter maken, de medewerker ervaring verbeteren of personeelsverloop verminderen? Zorg ervoor dat de doelen concreet, meetbaar en realistisch zijn. Het formuleren van doelstellingen is altijd de eerste stap bij het structureel en succesvol implementeren van AI-toepassingen.

Onderzoek en kies de juiste AI-toepassingen

Er zijn tegenwoordig veel AI-toepassingen en artikelen te vinden die verwijzen naar nieuwe applicaties die je wellicht nog nooit hebt gezien. Echter past niet elke AI-toepassing bij jouw organisatie en doelstellingen. Onderzoek daarom grondig welke AI-oplossingen beschikbaar zijn en hoe deze aansluiten op jouw behoeften. Let op factoren zoals gebruiksvriendelijkheid, integratiemogelijkheden met bestaande HR-systemen en de mate van transparantie en ethiek in de AI-besluitvorming. Daarnaast zijn ook de kosten van een AI-toepassing belangrijk om te analyseren, hier zit namelijk veel verschil in. Kom je er niet uit? Raadpleeg dan IT-specialisten of externe experts om de juiste keuze te maken

Start klein met praktische AI-toepassingen

Een van de valkuilen bij AI-implementatie is te groot en te ambitieus starten. Begin liever met kleine, afgebakende projecten die snel waarde kunnen opleveren. Denk bijvoorbeeld aan het opstellen van standaard brieven of het inzetten van AI-chatbots voor HR-gerelateerde vragen. Door klein te beginnen, kun je de technologie testen, bijsturen waar nodig en vertrouwen opbouwen binnen de organisatie. Daarnaast vereisen deze basishandelingen normaliter geen invoer van persoonsgegevens. Dit is een makkelijke manier om AI applicaties uit te testen met weinig privacy en data risico’s.

Zorg voor datakwaliteit- en beheer

AI is zo goed als de data waarmee het werkt. Slechte of onvolledige data kunnen leiden tot verkeerde analyses en beslissingen. Zorg daarom voor een robuust databeheer en waarborg de kwaliteit van gegevens. Denk hierbij aan:

• Het opschonen van databestanden.
• Het anonimiseren van persoonsgegevens en.
• Het naleven van privacywetgeving zoals de AVG en de onlangs in werking gestelde European Artificial Intelligence Act (AI Act).

In deze AI act staan bijvoorbeeld verschillende niveaus van risico’s beschreven waarvan het screenen van cv’s door AI als hoog risico wordt bestempeld. De reden hiervoor is dat het screenen van cv’s kan leiden tot onbedoelde discriminatie en het blijft de vraag of een AI vrij is van vooroordelen. Wanneer databeheer als organisatie goed op orde is, verhoogt dit de betrouwbaarheid van AI-toepassingen.

Betrek medewerkers en stakeholders

Succesvolle AI-implementatie vraagt om betrokkenheid van zowel HR-professionals als andere stakeholders binnen de organisatie. Communiceer helder over de doelstellingen, voordelen en de impact van AI. Houd hierbij in gedachten dat HR-afdelingen bezig zijn met het gebruik van AI, maar alle andere afdelingen ook. Volgens cijfers van het CBS werkt bijna 90% van de 18 tot 25 jarigen met AI! Probeer de kennis die hierover heerst in jouw organisatie dus te delen met elkaar en organiseer trainingen om medewerkers vertrouwd te maken met de technologie en hun zorgen te adresseren. Door transparantie en samenwerking vergroot je de acceptatie en het draagvlak voor AI binnen zowel jouw eigen afdeling als organisatie breed.

Monitor, evalueer en optimaliseer

AI biedt enorme kansen voor HR, maar een succesvolle implementatie vereist een gestructureerde aanpak. Door duidelijke doelstellingen te formuleren, klein en meetbaar te starten, de juiste tools te kiezen, datakwaliteit te waarborgen en medewerkers te betrekken, kan AI een waardevolle aanvulling zijn binnen het HR-werkveld.
De AI markt en toepassingen zijn nog volop in beweging, het is daarom belangrijk om na een implementatietraject continu te blijven monitoren, evalueren en optimaliseren. Blijf jezelf de vraag stellen of de investering in tijd (en geld) het waard is om een AI-toepassing te blijven gebruiken. Evalueer of de nieuwe AI-toepassing genoeg resultaten biedt die aansluiten op je doelstellingen en zo niet, optimaliseer dan waar nodig.

Wil je meer informatie of heb je vragen naar aanleiding van dit artikel? Neem dan contact op met Sjors Hermans.

Bronnen:
AI Act | Shaping Europe’s digital future
Bijna kwart Nederlanders gebruikt kunstmatige intelligentie zoals ChatGPT | CBS