Je stuurinformatie is zo betrouwbaar als de data eronder. Klopt die data niet, dan stuur je op cijfers die net naast de werkelijkheid liggen, zonder dat je het doorhebt. Een datakwaliteitsanalyse legt die scheefstand bloot. In deze blog vertelt Matthijs van de Kamp, BI-consultant bij AAG Analytics, wat hij het vaakst tegenkomt en wat het betekent voor je bedrijfsvoering.
Zo’n analyse is de eerste stap in KIK-V, maar de waarde reikt verder. We kijken of de gegevens in je bronsystemen kloppen en zich laten vertalen naar gedeelde standaarden. Wat we vinden, raakt de cijfers waarop jij stuurt.
Hieronder staan de dingen die ik het vaakst tegenkom. Grote kans dat je er een paar herkent.
Dezelfde medewerker, twee functies
In het ene systeem heeft iemand een andere functie dan in het andere. Zolang dat zo is, klopt je beeld van de personeelsmix niet, en juist daarop wil je kunnen sturen.
Je weet niet welk niveau je in huis hebt
Het opleidingsniveau van medewerkers staat lang niet altijd vast. Terwijl je dat nodig hebt om iets te zeggen over de kwaliteit en de kosten van je personeel, en het zorgkantoor vraagt er juist naar.
Cijfers die je niet kunt optellen
Locaties, teams en kostenplaatsen zijn wel bekend, maar niet overal op dezelfde manier gekoppeld. Daardoor kun je cijfers niet zomaar optellen of tussen onderdelen vergelijken, terwijl dat vaak precies is wat je wilt weten.
Contracten die overal anders heten
Contracttypen verschillen tussen systemen. Het ene noemt iets tijdelijk, het andere iets anders. Bij het berekenen van je formatie of je verzuim werkt dat verschil door in de uitkomst.
Mensen die je dubbel of niet telt
Uitzendkrachten die samen één account delen, zzp’ers van wie het contract blijft openstaan, vrijwilligers in een los Excel-bestand. Elk lijkt klein, maar samen zorgen ze dat je nooit hetzelfde aantal medewerkers uit twee systemen krijgt.
Waarom dit je verder helpt
Deze bevindingen zijn geen afrekening. Het zijn de punten waarmee je je cijfers weer op orde brengt. Los je ze op, dan levert dat meer op dan een geslaagde KIK-V-uitwisseling. Je rapportages kloppen, je vergelijkingen houden stand, en je hoeft niet meer te twijfelen of je naar de juiste cijfers kijkt.
Het mooie is dat de analyse kosteloos is, via de implementatieondersteuning die sinds januari 2026 beschikbaar is.
Een concrete eerste stap kost dus weinig. Meld je aan voor de analyse, reken op zes tot acht weken en wat interne tijd van degene die het traject trekt. Je krijgt een lijst met verbeterpunten en een helder beeld van je eigen datakwaliteit.
Benieuwd wat de analyse over jouw organisatie zou zeggen? In onze whitepaper ‘KIK-V in de praktijk’ lees je hoe de invoering werkt en welke stappen je zet.
Meer weten? Neem contact op met Matthijs
Meer weten over Matthijs
Matthijs van de Kamp
BI consultant
